Celtic languages \u2014 together with Cornish, Irish, Scottish Gaelic and Welsh \u2014 are the U.Ok.\u2019s oldest residing languages. To empower their audio system, the UK-LLM sovereign AI<\/a> initiative is constructing an AI mannequin based mostly on NVIDIA Nemotron<\/a> that may cause in each English and Welsh, a language spoken by about 850,000 individuals<\/a> in Wales at the moment.<\/p>\n Enabling high-quality AI reasoning in Welsh will help the supply of public providers together with healthcare, training and authorized assets within the language.<\/p>\n \u201cI would like each nook of the U.Ok. to have the ability to harness the advantages of synthetic intelligence. By enabling AI to cause in Welsh, we\u2019re ensuring that public providers \u2014 from healthcare to training \u2014 are accessible to everybody, within the language they dwell by,\u201d mentioned U.Ok. Prime Minister Keir Starmer. \u201cThis can be a highly effective instance of how the newest AI expertise, educated on the U.Ok.\u2019s most superior AI supercomputer in Bristol, can serve the general public good, shield cultural heritage and unlock alternative throughout the nation.\u201d<\/p>\n The UK-LLM venture, established in 2023 as BritLLM and led by College Faculty London, has beforehand launched two fashions for U.Ok. languages. Its new mannequin for Welsh, developed in collaboration with Wales\u2019 Bangor College and NVIDIA, aligns with Welsh authorities efforts to spice up the lively use of the language, with the purpose of reaching one million audio system by 2050 \u2014 an initiative generally known as Cymraeg 2050<\/a>.<\/p>\n U.Ok.-based AI cloud supplier Nscale will make the brand new mannequin obtainable to builders by its software programming interface. \u201cThe intention is to make sure that Welsh stays a residing, respiration language that continues to develop with the occasions,\u201d mentioned Gruffudd Prys, senior terminologist and head of the Language Applied sciences Unit at Canolfan Bedwyr, the college\u2019s middle for Welsh language providers, analysis and expertise. \u201cAI exhibits huge potential to assist with second-language acquisition of Welsh in addition to for enabling native audio system to enhance their language expertise.\u201d<\/p>\n This new mannequin might additionally increase the accessibility of Welsh assets by enabling public establishments and companies working in Wales to translate content material or present bilingual chatbot providers. This may help teams together with healthcare suppliers, educators, broadcasters, retailers and restaurant house owners guarantee their written content material is as available in Welsh as they’re in English.<\/p>\n Past Welsh, the UK-LLM staff goals to use the identical methodology used for its new mannequin to develop AI fashions for different languages spoken throughout the U.Ok. comparable to Cornish, Irish, Scots and Scottish Gaelic \u2014 in addition to work with worldwide collaborators to construct fashions for languages from Africa and Southeast Asia.<\/p>\n \u201cThis collaboration with NVIDIA and Bangor College enabled us to create new coaching knowledge and prepare a brand new mannequin in file time, accelerating our purpose to construct the all-time language mannequin for Welsh,\u201d mentioned Pontus Stenetorp, professor of pure language processing and deputy director for the Centre of Synthetic Intelligence at College Faculty London. \u201cOur intention is to take the insights gained from the Welsh mannequin and apply them to different minority languages, within the U.Ok. and throughout the globe.\u201d<\/p>\n The brand new mannequin for Welsh relies on NVIDIA Nemotron<\/a>, a household of open-source fashions that options open weights, datasets and recipes. The UK-LLM growth staff has tapped the 49-billion-parameter Llama Nemotron Tremendous mannequin and 9-billion-parameter Nemotron Nano mannequin, post-training<\/a> them on Welsh-language knowledge.<\/p>\n In contrast with languages like English or Spanish, there\u2019s much less obtainable supply knowledge in Welsh for AI coaching. So to create a sufficiently giant Welsh coaching dataset, the staff used NVIDIA NIM<\/a> microservices for gpt-oss-120b<\/a> and DeepSeek-R1<\/a> to translate NVIDIA Nemotron open datasets<\/a> with over 30 million entries from English to Welsh.<\/p>\n They used a GPU cluster by the NVIDIA DGX Cloud Lepton<\/a> platform and are harnessing lots of of NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchips<\/a> on Isambard-AI<\/a> \u2014 the U.Ok.\u2019s strongest supercomputer, backed by \u00a3225 million in authorities funding<\/a> and based mostly at College of Bristol \u2014 to speed up their translation and coaching workloads.<\/p>\n This new dataset dietary supplements present Welsh knowledge from the staff\u2019s earlier efforts.<\/p>\n Bangor College, situated in Gwynedd \u2014 the county with the highest share of Welsh audio system<\/a> \u2014 is supporting the brand new mannequin\u2019s growth with linguistic and cultural experience.<\/p>\n Prys, from the college\u2019s Welsh-language middle, brings to the collaboration about twenty years of expertise with language expertise for Welsh. He and his staff are serving to to confirm the accuracy of machine-translated coaching knowledge and manually translated analysis knowledge, in addition to assess how the mannequin handles nuances of Welsh that AI sometimes struggles with \u2014 comparable to the way in which consonants at first of Welsh phrases change based mostly on neighboring phrases.<\/p>\n The mannequin, in addition to the Welsh coaching and analysis datasets, are anticipated to be made obtainable for enterprise and public sector use, supporting extra analysis, mannequin coaching and software growth.<\/p>\n \u201cIt\u2019s one factor to have this AI functionality exist in Welsh, nevertheless it\u2019s one other to make it open and accessible for everybody,\u201d Prys mentioned. \u201cThat refined distinction may be the distinction between this expertise getting used or not getting used.\u201d<\/p>\n The framework used to develop UK-LLM\u2019s mannequin for Welsh can function a basis for multilingual AI growth around the globe.<\/p>\n Benchmark-topping Nemotron fashions, knowledge and recipes are publicly obtainable for builders to construct reasoning fashions tailor-made to nearly any language, area and workflow. Packaged as NVIDIA NIM microservices, Nemotron fashions are optimized for cost-effective compute and run wherever, from laptop computer to cloud.<\/p>\n Europe\u2019s enterprises will be capable to run open, sovereign fashions on the Perplexity<\/a> AI-powered search engine.<\/p>\n Get began with <\/i>NVIDIA Nemotron<\/i><\/a>.<\/i><\/p>\n Welsh translation:\u00a0<\/em><\/p>\n Wedi\u2019i hyfforddi ar yr uwch gyfrifiadur Isambard-AI, mae mannequin newydd a ddatblygwyd gan College Faculty London, NVIDIA a Phrifysgol Bangor yn manteisio ar dechnegau a setiau knowledge ffynhonnell agored NVIDIA Nemotron i alluogi rhesymu Deallusrwydd Artiffisial ar gyfer y Gymraeg ac ieithoedd eraill y DU ar gyfer gwasanaethau cyhoeddus gan gynnwys gofal iechyd, addysg ac adnoddau cyfreithiol.<\/em><\/p>\n Ieithoedd Celtaidd \u2014 gan gynnwys Cernyweg, Gwyddeleg, Gaeleg yr Alban a Chymraeg \u2014 yw ieithoedd byw hynaf y DU. Er mwyn grymuso eu siaradwyr, mae menter Deallusrwydd Artiffisial sofran<\/a> y DU-LLM yn adeiladu mannequin Deallusrwydd Artiffisial yn seiliedig ar NVIDIA Nemotron<\/a> a all resymu yn Saesneg a Chymraeg hefyd, iaith a siaredir gan tua 850,000 o bobl<\/a> yng Nghymru heddiw.<\/p>\n Bydd galluogi rhesymu Deallusrwydd Artiffisial o ansawdd uchel yn y Gymraeg yn cefnogi\u2019r ddarpariaeth o wasanaethau cyhoeddus gan gynnwys gofal iechyd, addysg ac adnoddau cyfreithiol yn yr iaith.<\/p>\n \u201cRwyf am i bob cwr o\u2019r DU allu harneisio manteision deallusrwydd artiffisial. Drwy alluogi deallusrwydd artiffisial i resymu yn y Gymraeg, rydym yn sicrhau bod gwasanaethau cyhoeddus \u2014 o ofal iechyd i addysg \u2014 yn hygyrch i bawb, yn yr iaith maen nhw\u2019n byw ynddi,\u201d meddai Prif Weinidog y DU, Keir Starmer. \u201cMae hon yn enghraifft bwerus o sut y gall y dechnoleg dddiweddaraf, wedi\u2019i hyfforddi ar uwch gyfrifiadur deallusrwydd artiffisial mwyaf datblygedig y DU ym Mryste, wasanaethu lles y cyhoedd, amddiffyn treftadaeth ddiwylliannol a datgloi cyfleoedd ledled y wlad.\u201d<\/p>\n Mae prosiect DU-LLM, a sefydlwyd yn 2023 fel BritLLM ac a arweinir gan College Faculty London, wedi rhyddhau dau fodel ar gyfer ieithoedd y DU yn flaenorol. Mae ei fodel newydd ar gyfer y Gymraeg, a ddatblygwyd mewn cydweithrediad \u00e2 Phrifysgol Bangor Cymru ac NVIDIA, yn cyd-fynd ag ymdrechion llywodraeth Cymru i hybu defnydd gweithredol o\u2019r iaith, gyda\u2019r nod o gyflawni miliwn o siaradwyr erbyn 2050 \u2014 menter o\u2019r enw Cymraeg 2050<\/a>.<\/p>\n Bydd darparwr cwmwl Deallusrwydd Artiffisial yn y DU, Nscale, yn sicrhau bod y mannequin newydd ar gael i ddatblygwyr trwy ei ryngwyneb rhaglennu rhaglenni (API).<\/p>\n \u201cY nod yw sicrhau bod y Gymraeg yn parhau i fod yn iaith fyw, sy\u2019n anadlu ac sy\u2019n parhau i ddatblygu gyda\u2019r oes,\u201d meddai Gruffudd Prys, uwch derminolegydd a phennaeth yr Uned Technolegau Iaith yng Nghanolfan Bedwyr, canolfan y brifysgol ar gyfer gwasanaethau, ymchwil a thechnoleg y Gymraeg. \u201cMae deallusrwydd artiffisial yn dangos potensial aruthrol i helpu gyda chaffael y Gymraeg fel ail iaith yn ogystal \u00e2 galluogi siaradwyr brodorol i wella eu sgiliau iaith.\u201d<\/p>\n Gallai\u2019r mannequin newydd hwn hefyd roi hwb i hygyrchedd adnoddau Cymraeg drwy alluogi sefydliadau cyhoeddus a busnesau sy\u2019n gweithredu yng Nghymru i gyfieithu cynnwys neu ddarparu gwasanaethau sgwrsfot dwyieithog. Gall hyn helpu grwpiau gan gynnwys darparwyr gofal iechyd, addysgwyr, darlledwyr, manwerthwyr a pherchnogion bwytai i sicrhau bod eu cynnwys ysgrifenedig yr un mor hawdd ar gael yn y Gymraeg ag y mae yn Saesneg.<\/p>\n Y tu hwnt i\u2019r Gymraeg, mae t\u00eem y DU-LLM yn anelu at gymhwyso\u2019r un fethodoleg a ddefnyddiwyd ar gyfer ei fodel newydd i ddatblygu modelau Deallusrwydd Artiffisial ar gyfer ieithoedd eraill a siaredir ledled y DU fel Cernyweg, Gwyddeleg, Sgoteg a Gaeleg yr Alban \u2014 yn ogystal \u00e2 gweithio gyda chydweithwyr rhyngwladol i adeiladu modelau ar gyfer ieithoedd o Affrica a De-ddwyrain Asia.<\/p>\n \u201cMae\u2019r cydweithrediad hwn gydag NVIDIA a Phrifysgol Bangor wedi ein galluogi i greu knowledge hyfforddi newydd a hyfforddi mannequin newydd mewn amser file, gan gyflymu ein nod o adeiladu\u2019r mannequin iaith gorau erioed ar gyfer y Gymraeg,\u201d meddai Pontus Stenetorp, yr athro prosesu iaith naturiol a dirprwy gyfarwyddwr y Ganolfan Deallusrwydd Artiffisial yn College Faculty London. \u201cEin nod yw cymryd y mewnwelediadau a gafwyd o\u2019r mannequin Cymraeg a\u2019u cymhwyso i ieithoedd lleiafrifol eraill, yn y DU ac ar attracts y byd.<\/p>\n Mae\u2019r mannequin newydd ar gyfer y Gymraeg yn seiliedig ar NVIDIA Nemotron<\/a>, teulu o fodelau ffynhonnell agored sy\u2019n cynnwys pwysau, setiau knowledge a ryseitiau agored.Mae\u2019r t\u00eem datblygu DU-LLM wedi manteisio ar fodel 49-biliwn-paramedr Llama Nemotron Tremendous a mannequin 9-biliwn-paramedr Nemotron Nano, gan eu h\u00f4l hyfforddi<\/a> ar ddata iaith Gymraeg.<\/p>\n O\u2019i gymharu ag ieithoedd fel Saesneg neu Sbaeneg, mae llai o ddata ffynhonnell ar gael yn y Gymraeg ar gyfer hyfforddiant Deallusrwydd Artiffisial. Felly, er mwyn creu set ddata hyfforddi Cymraeg ddigon mawr, defnyddiodd y t\u00eem ficrowasanaethau NVIDIA NIM<\/a> ar gyfer gpt-oss-120b<\/a> a DeepSeek-R1<\/a> i gyfieithu setiau knowledge agored NVIDIA<\/a> gyda dros 30 miliwn o gofnodion o\u2019r Saesneg i\u2019r Gymraeg.<\/p>\n Defnyddion nhw glwstwr GPU drwy blatfform NVIDIA DGX Cloud Lepton<\/a> ac yn harneisio cannoedd o Uwchsglodion NVIDIA GH200 Grace Hopper<\/a> ar Isambard-AI<\/a> \u2014 uwchgyfrifiadur mwyaf pwerus y DU, gyda chefnogaeth \u00a3225 miliwn o fuddsoddiad gan y llywodraeth<\/a> ac wedi\u2019i leoli ym Mhrifysgol Bryste \u2014 i gyflymu eu llwythi gwaith cyfieithu a hyfforddi.<\/p>\n Mae\u2019r set ddata newydd hon yn ategu knowledge presennol yr iaith Gymraeg o ymdrechion blaenorol y t\u00eem.<\/p>\n Mae Prifysgol Bangor, sydd wedi\u2019i lleoli yng Ngwynedd \u2014 y sir gyda\u2019r ganran uchaf o siaradwyr Cymraegs<\/a> \u2014 yn cefnogi datblygiad y mannequin newydd gydag arbenigedd ieithyddol a diwylliannol.<\/p>\n Mae Prys, o ganolfan Gymraeg y brifysgol, yn dod \u00e2 thua dau ddegawd o brofiad gyda thechnoleg iaith ar gyfer y Gymraeg i\u2019r cydweithrediad. Mae ef a\u2019i d\u00eem yn helpu i wirio cywirdeb knowledge hyfforddi a gyfieithir gan beiriannau an information gwerthuso a gyfieithir \u00e2 llaw, yn ogystal ag asesu sut mae\u2019r mannequin yn ymdrin \u00e2 naws Gymraeg y mae Deallusrwydd Artiffisial fel arfer yn cael trafferth \u00e2 nhw \u2014 megis y ffordd y mae cytseiniaid ar ddechrau geiriau Cymraeg yn newid yn seiliedig ar eiriau cyfagos.<\/p>\n Disgwylir i\u2019r mannequin, yn ogystal \u00e2\u2019r setiau knowledge hyfforddiant a gwerthuso\u2019r Gymraeg, fod ar gael i fentrau a\u2019r sector cyhoeddus eu defnyddio, gan gefnogi ymchwil ychwanegol, hyfforddiant modelu a datblygu rhaglenni.<\/p>\n \u201cMae\u2019n un peth cael y gallu Deallusrwydd Artiffisial hwn yn bodoli yn y Gymraeg, ond mae\u2019n beth arall ei wneud yn agored ac yn hygyrch i bawb,\u201d meddai Prys. \u201cGall y gwahaniaeth cynnil hwnnw fod y gwahaniaeth rhwng y dechnoleg hon yn cael ei defnyddio ai peidio.\u201d<\/p>\n Gall y fframwaith a ddefnyddiwyd i ddatblygu mannequin DU-LLM ar gyfer y Gymraeg fod yn sylfaen ar gyfer datblygu Deallusrwydd Artiffisial amlieithog ledled y byd.<\/p>\n Mae modelau, knowledge a ryseitiau Nemotron, sy\u2019n cyrraedd y brig, ar gael yn gyhoeddus i ddatblygwyr er mwyn iddynt adeiladu modelau rhesymu sydd wedi\u2019u teilwra i bron unrhyw iaith, parth a llif gwaith. Wedi\u2019u pecynnu fel microgwasanaethau NVIDIA NIM, mae modelau Nemotron wedi\u2019u hoptimeiddio ar gyfer cyfrifiadura cost-effeithiol a rhedeg yn unrhyw le, o liniadur i\u2019r cwmwl.<\/p>\n Bydd mentrau Ewrop yn gallu rhedeg modelau agored, sofran ar y peiriant chwilio Perplexity<\/a> wedi\u2019i bweru gan Ddeallusrwydd Artiffisial.<\/p>\n![\"\"](\"https:\/\/blogs.nvidia.com\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/KeirStarmerquote-1680x672.jpg\")
<\/p>\nTapping Sovereign AI Infrastructure for Mannequin Improvement\u00a0<\/b><\/h2>\n
Capturing Linguistic Nuances With Cautious Analysis<\/b><\/h2>\n
![\"\"](\"https:\/\/blogs.nvidia.com\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/GruffuddPrysquote-1680x672.jpg\")
Deploy Sovereign AI Fashions With NVIDIA Nemotron, NIM Microservices<\/b><\/h2>\n
Ymestyn Ar Attracts yr Ynysoedd: Mae DU-LLM yn Dod \u00e2 Deallusrwydd Artiffisial i Ieithoedd y DU Gyda NVIDIA Nemotron<\/strong><\/h2>\n
Manteisio ar Seilwaith Deallusrwydd Artiffisial Sofran ar gyfer Datblygu Mannequin<\/strong>\u00a0<\/strong><\/h2>\n
Cipio Naws Ieithyddol Gyda Gwerthusiad Gofalus<\/strong><\/h2>\n
Defnyddio Modelau Deallusrwydd Artiffisial Sofran Gyda NVIDIA Nemotron, Microwasanaethau NIM<\/strong><\/h2>\n